HER
Curriculum Designer / AI Educator
El problema
El desempeño de un agente de IA depende mucho menos del modelo subyacente de lo que parece, y mucho más del sistema que lo rodea: qué contexto recibe, qué herramientas tiene disponibles, cómo gestiona su memoria y qué guardrails limitan lo que puede hacer. Esa disciplina — "Harness Engineering" — no tenía un currículo práctico y progresivo para aprenderla haciendo, no solo leyendo.
La solución
HER (Harness Engineering Repository) es un currículo modular que combina teoría, ejercicios y proyectos checkpoint, usando Claude Code (skills, subagentes, hooks, memoria) como implementación de referencia. Los módulos se completan en orden — fundamentos y context engineering, herramientas y skills, memoria y persistencia, loops y orquestación — y cada uno incluye una carpeta de ejercicios con soluciones de referencia separadas, para que quien aprende pueda autoevaluarse sin arruinar el reto.
Cada módulo también trae una carpeta sesion-grupal/ con dos documentos: uno para quien facilita (agenda, timing, preguntas disparadoras) y otro para quien participa. Los proyectos son checkpoints reales, con configuraciones de Claude Code 100% funcionales y dificultad creciente — desde un asistente de code review hasta, más adelante, un harness de meta-aprendizaje.